1、基于对行业和公司的业务理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和增长策略，驱动业务模式增长，支持战略决策；

2、负责业务机会挖掘，在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点，产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地；

3、独立承担分析任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路；通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系，分解归因，产出数据分析报告，提升团队的数据化和智能化程度，加速业务数字化转型；

4、通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，与相关团队协作进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持；

5、数据分析相关项目管理工作，负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先；

2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验；

3、具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ；

4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先；

5、具备跨领域学习能力，有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力，自我驱动，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。